قام الأستاذ المساعد الدكتور وليد الهاشمي من كلية طب الزهراء بجامعة البصرة بنشر بحث علمي في مجلة Informatica المدرجة ضمن مستوعبات سكوبس، بعنوان:
"تعزيز تكامل البيانات في نظم المعلومات المحاسبية المحوسبة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الخاضع وغير الخاضع لتحليل SEM-PLS."

تناولت الدراسة تطبيقات خوارزميات التعلم الآلي لتحسين دقة واتساق البيانات المحاسبية باستخدام طريقة النمذجة الهيكلية ذات الانحدار الجزئي (SEM-PLS). شملت الدراسة بيانات من 163 شركة إنشاءات في الصين تعتمد تقنية نمذجة معلومات البناء (BIM). أظهرت النتائج أن دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي في نظم المعلومات المحاسبية أدى إلى تحسين تكامل البيانات بنسبة تصل إلى 27% واكتشاف الأخطاء بنسبة تصل إلى 35% مقارنة بالطرق التقليدية.

تعد هذه الدراسة من أولى الدراسات التي تستكشف تأثير الذكاء الاصطناعي في مجال المالية، مما يساهم في تعميق المعرفة بكيفية تحسين اتخاذ القرارات المالية والمراقبة التشغيلية باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي.